北 京 师 范 大 学 网 络 教 育《信息经济学》作业答案本课程作业由两部分组成。第一部分为“客观题部分”，由 15 个选择题组成，每题 1分，共 15 分。第二部分为“主观题部分”，由简答题和论述题组成，共 15 分。作业总分30 分，将作为平时成绩记入课程总成绩。客观题部分：1、C 2、B 3、D 4、A 5、B 6、D 7、A 8、C 9、B 10、C 11、A 12、D 13、B 14、D 15、C 主观题部分：一、简答题（每题 2.5 分，共 2 题）1．简要解释网络经济的技术经济原理。答题要点：1）摩尔定律：这一定律是以英特尔公司创始人之一的戈登•摩尔命名的，他在 1965年预测到单片硅芯片的运算处理能力每 18 个月就会翻一番，而与此同时，价格则减半。2）梅特卡夫法则：网络经济的价值等于网络节点数的平方，网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长。3）马太效应：在网络经济中，在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加剧而自行强化，出现“强者更强，弱者更弱”的垄断局面。4）吉尔德定律：美国技术理论家乔治•吉尔德预测，在可预见的未来（10 年内），通信系统的总带宽将以每年 3 倍的速度增长。2．网络经济的 4 大定律是人们对网络经济发展实证观察结果的总结，不仅展示了网络经济自我膨胀的规模与速度，而且揭示了其内在的发展规律。信息系统经济效益的评价方式有哪些？请简述之。1 北 京 师 范 大 学 网 络 教 育答题要点：信息系统经济效益的评价可以分为事前评价、事中评价和事后评价。事前评价主要是针对项目方案的评价，对新系统在经济上的可行性进行分析，估算系统开发和运行所需的费用以及新系统的经济效益，将投资和经济效益进行比较，说明在经济上是否合算。事中评价主要指在项目方案的实施过程中，对开发设计各阶段的质量、成本、风险、技术、进度等进行评价与调整，是保证系统质量与经济效益的重要措施。事后评价是指信息系统投入正式运行之后，对其所产生的实际经济效果进行评价。通过事后评价，用户可以了解投资的效果，开发人员则可以更好地总结经验。二、论述题（每题 5 分，共 2 题）1．假设代理人的效用函数为 U =√w − e，其中 e 为不可观察的努力水平，可取值 0 或7，代理人的保留效用为 4。风险中性的委托人需要为雇用代理人而相互竞争。企业的收益如下表所示。问： (1) 给出为使代理人付出高努力的激励相容约束、参与约束和零利润条件；(2) 当只能实行固定工资时，代理人效用将是多少？ (3) 在对称信息下，代理人的效用是多少？(4) 在非对称信息下，代理人的效用是多少？不同收益水平的概率分布表努力程度收益e=7 e=01000 0.8 0.10 0.2 0.9答题要点：（1）设高低两种收益下的工资分别为 wH和 wL，则：激励相容约束：0.8(√wH-7)+0.2(√wL-7)≥0.1√wH+0.9√wL参与约束：0.8(√wH-7)+0.2(√wL-7) ≥42 北 京 师 范 大 学 网 络 教 育零利润条件：0.8wH + 0.2wL = 800（2）固定工资下代理人不努力，e=0。委托人期望收益=100，因此代理人工资为 100，效用为 10。（3）对称信息下，委托人提供完全保险，即固定工资。若代理人努力，则委托人期望收益=800，因此代理人工资为 800，效用为 20√2-7。若代理人不努力，则委托人期望收益=100，因此代理人工资为 100，效用为 10。因为 20√2-7>10，所以，最终在对称信息下代理人将努力，效用为 20√2-7。（4）由激励相容约束为紧并同时利用委托人零利润条件可以解得高收益与低收益情况下代理人的工资分别是 900 和 400。此时，代理人效用为 21（高于不努力时的 10）。2．假设某厂商生产两种不同的应用软件，分别是文字处理软件和电子制表软件。作家等部分用户对文字处理软件的支付意愿较高，而会计等数字处理工作者对电子制表软件的支付意愿较高，科研工作者等用户对两种软件的支付意愿都较高。下表给出了每一类用户对每种软件意愿支付的价格，并列出了每一类用户的人数。三类用户对每种产品的支付意愿及用户数量统计表根据此表统计数据，应如何确定该厂商的最优定价策略？答题要点：由于软件的生产成本与销售规模无关，因而厂商的主要目的在于获得最大化收益。（1）将每种软件产品分别销售是厂商获得最大化收益的一种可能策略。在这种条件下，厂商的最优价格为 50，每种产品可以出售 40 件，每种产品的收益为 2000，厂商的总收益为 4000。（2）厂商也可以选择价格为 30 的策略。这时，每种产品销售 60 件，每种产品的收益为 1800，厂商的总收益为 3600。这种策略的总收益比前一种策略少了 400。3 北 京 师 范 大 学 网 络 教 育（3）考虑另外一种策略，除了分别销售每种软件外，厂商还将两种软件捆绑在一起销售，定价为 60。这样，作家型和数字处理型消费者依然支付 50 购买各自偏好的产品而不会购买捆绑产品，但科研工作者型消费者则愿意支付 60 的价格来购买捆绑产品。结果，厂商从每 种 软 件 产 品 分 别 销 售 中 获 得 的 收 益 为 4000 ， 再 加 上 从 捆 绑 销 售 中 获 得 的 收 益60×20=1200，两者之和为 5200。这种定价策略比无捆绑销售情况下的收益增加 30%。4