北师18秋《模式识别基础》离线作业答案

发布时间:2024-01-01 12:01:06浏览次数:44
《模式识别》作业(一)客观题部分:一、 填空题(每题 3 分,共 36 题)1 人工神经网络 2 机器/计算机 3 模式,模式识别,Pattern recognition 4 感知器5 正态/高斯分布6 最大间隔准则主观题部分:一、 简答题(14 分) 什么是模式? 什么是模式识别? 答:模式在识别过程中所指的是从客观事物中抽象出来,用于识别的特征信息。人或者生物识别事物依靠的是一种特殊的能力,它能判断一个待识别的事物是什么或者不是什么,这种能力我们称为“模式识别”。也可以定义为:识别一个模式。模式识别的本质是对事物的分类。二、 论述题(20 分)答: 最大似然估计和贝叶斯估计两种有监督参数估计方法,都是已知密度分布的形式,要估计的是其中的参数。最大似然估计有以下假设:假定样本集可按类别分开,每个类别的样本都是按密度函数 独立抽取;概率密度函数具有确定的形式,估计的参数 θ 是确定而未知的;不同类别的参数在函数上是独立的。贝叶斯估计把未知参数 Θ 作为具有某种先验分布 p(Θ) 的随机变量,通过对样本的观察,使先验分布转化为后验分布 p(Θ|K) ,再修正原先对参数的估计。最大似然估计和贝叶斯估计渐近相等,当训练样本无穷多时,两者估计的参数相同;当训练样本有限时,贝叶斯估计更精确;最大似然估计计算更容易。 三、应用题(30 分)其维数是 256×256=65536;如 按 行 串 接 成 一 维 , 则 第 5 行 第 5 个 象 素 在 向 量 表 示 中 的 序 号 是4×256+5=1029。
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