[1114]《田间试验设计》西南答案
发布时间:2023-10-26 15:10:07浏览次数:7西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷类别:网教 专业: 农学 课程名称【编号】: 田间试验设计 【1114】 A 卷大作业 满分:100 分从以下 5 题中选做 2 题,每题 50 分,共 100 分1. 为了研究不同种植密度和施肥水平对玉米品种华凯 5 号产量的影响,确定最佳栽培措施,拟安排一个 4 种密度(A1、A2、A3、A4)、3 种施肥(B1、B2、B3)的栽培试验,设置 3 次重复。已知试验地条件不均匀,存在单一方向的梯度变异。请结合该试验,完成以下各题。(1)田间试验设计的基本原则及其作用是什么?(14 分)(2)何谓试验因素?该试验的试验因素有哪些?(9 分)(3)何谓试验处理?该试验的试验处理有哪些?(9 分)(4)你认为该试验应采用哪种试验设计方法?为什么?这种试验设计方法有何优缺点?(18 分)2. 计算(1)已知随机变量 x~N(10,100)。求 P(8≤x<15)。(19 分)(2)已知普通水稻单株产量服从正态分布,平均单株产量μ0=250g,标准差σ0= 2.78g 。 现 随 机 测 定 10 株 杂 交 水 稻 单 株 产 量 分 别 为272,200,268,247,267,246,363,216,206,256(g)。问该杂交水稻平均单株产量与普通水稻平均单株产量是否有差异?(31 分)3. 简答(1)完全随机设计的含义及其优缺点?(25 分)(2)什么是假设检验?假设检验的基本步骤是什么?(25 分)4. 有一 7 个大豆品种的比较试验,随机区组设计,3 次重复,蛋白质含量方差分析平方和计算结果如下表所示。请将其补充完整。表 大豆品种蛋白质含量的方差分析变异来源SS df MS F F0.05F0.01- 1 -
区组间0.75品种间14.62误 差7.93总 和23.305. 小麦品种百农 3217 每亩有效穗数与对应的产量资料列于下表。试计算其直线回归方程和相关系数。表 百农 3217 小麦亩有效穗数与亩产量亩有效穗数(万)x亩产量(公斤)y20 28525 38130 39734 42538 43841 45543 4752.计算答(1)(2)3.简答(1) 完全随机设计的含义及其优缺点?(25 分)答:完全随机设计也叫组间设计,被试对象被分成若干组,每组分别接受一种实验处理,有几种实验处理被试也相应的被分为几组,各实验组的被试之间相互独立,因而又叫"独立组"设计。完全随机设计是一种最简单的设计方法,主要优缺点如下: (一)完全随机设计的主要优点 1、设计容易 处理数与重复数都不受限制,适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。 2、统计分析简单 无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否,都可采用 t 检验或方差分析法进行统计分析。(二)完全随机设计的主要缺点 1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则,非试验因素的影响被归入试验误差,试验误差较大,试验的精确性较低。 2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时,不宜采用此种设计方法。 呃,人家这个是生物学的答案,所以自己选择一下,我也是百度里度的,因为,我也遇到了这个题的作业,嘿嘿,学统计学的孩子上辈子都是折翼的天使,泪啊(2)什么是假设检验?假设检验的基本步骤是什么?(25 分)- 2 -
答:假设检验是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。 生物现象的个体差异是客观存在,以致抽样误差不可避免,所以我们不能仅凭个别样本的值来下结论。当遇到两个或几个样本均数(或率)、样本均数(率)与已知总体均数(率)有大有小时,应当考虑到造成这种差别的原因有两种可能:一是这两个或几个样本均数(或率)来自同一总体,其差别仅仅由于抽样误差即偶然性所造成;二是这两个或几个样本均数(或率)来自不同的总体,即其差别不仅由抽样误差造成,而主要是由实验因素不同所引起的。假设检验的目的就在于排除抽样误差的影响,区分差别在统计上是否成立,并了解事件发生的概率。 在质量管理工作中经常遇到两者进行比较的情况,如采购原材料的验证,我们抽样所得到的数据在目标值两边波动,有时波动很大,这时你如何进行判定这些原料是否达到了我们规定的要求呢?再例如,你先后做了两批实验,得到两组数据,你想知道在这两试实验中合格率有无显著变化,那怎么做呢?这时你可以使用假设检验这种统计方法,来比较你的数据,它可以告诉你两者是否相等,同时也可以告诉你,在你做出这样的结论时,你所承担的风险。假设检验的思想是,先假设两者相等,即:μ=μ0,然后用统计的方法来计算验证你的假设是否正确。假设检验的基本步骤是:(1)建立假设检验,确定检验水准H0和 H1假设都是对总体特征的检验假设,相互联系且对立。H0总是假设样本差别来自抽样误差,无效/零假设H1是来自非抽样误差,有单双侧之分,备择假设。检验水准,a=0.05检验水准的含义(2)选定检验方法,计算检验统计量选择和计算检验统计量要注意资料类型和实验设计类型及样本量的问题,一般计量资料用 t 检验和 u 检验;计数资料用 χ2检验和 u 检验。(3)确定 P 值,作出统计推理P≤a ,拒绝 H0,接受 H1P> a,按 a=0.05 水准,不拒绝 H0,无统计学意义或显著性差异假设检验结论有概率性,无论使拒绝或不拒绝 H0,都有可能发生错误.- 3 -