一、简述科研设计的主要内容1、确定研究对象2、设对照组（control group）3、随机分组（randomization ）4、观察指标二、实验性研究的特点有哪些？1、干预（mnanipulation）： 研究者对研究对象确定有人为的施加因素。2、对照（control）：研究者必须采用一组或一组以上的对照组，所谓对照组是指在研究中并未接受特定实验性处置的一组。3、随机（randomization）：研究者经由随机的方法，将研究对象分配至不同组别，随机的方法可确使每一位研究对象都有相等的机会被分配至实验组或对照组。三、简述实验设计的种类1、前测随机对照实验设计（pretest-posttest）：2、后测随机对照实验设计（posttest-only）：3、索罗门四组研究设计（solomon four-group design）4、析因实验设计（Facctorial design）四、简述实验设计的优缺点1、优点：真正的实验设计可以检验假设，得到变量之间的因某关系。2、缺点1）有许多变量无法进行干预：性别、环境、气候等。2）由于伦理问题无法进行干预实验，如吸烟。3）霍桑效应（Hawthorne）：是指研究对象若意识到他们正参与研究，则或多或少地改变自己的行为和反应状态，这种效应会影响资料的真实性和有有效性，尤其是评价项目实施效果的评价性研究。五、简述类实验设计的优缺点：1、优点：在护理研究领域有特殊的价值，最大的优点是实际、方便、可行，而且在某种程度内具有通则性。2、缺点：当没有对照组，或用不对等的对照组时，得到了预期的结果，我们会对结果的推论没有把握，不知道结果是否真的是由实验的自变量引起的，或者是由其它干扰变量引起的，故因缺少对照或随机，使结果的可信度降低。六、简述非实验设计的特点1、组成课题的 3 个要素即研究对象、自变量（处理因素）和因变量（效应和结果）都是客观上已存在。2、不对任何研究对象进行干预。3、适用于对研究问题了解不多，或该问题牵涉和影响的因素较多。4、一般研究对象的样本量较大。七、简述非实验设计的优缺点1、优点1）能用于收集大量资料。2）经济。3）所收集的资料有其正确性、真实性，有代表性的样本，周密的设计，得到的资料是可信的。2、缺点1）仅表面而不深入，研究往往只能广泛地大量收集资料，不宜突破表面而深入调查。2）样本因不是随机而严重影响资料的正确性。3）调查者影响调查对象的回答，致使调查无效。八、定性研究与定量研究的区别定性分析 定量分析目的 对潜在的理由和动机求得一个定性的理解 将数据定量表示，并将结果从样本推广到所 的总体样本 由无代表性的个案组成的小样本 由有代表性的个案组成的大样本数据收集 无结构的 有结构的 数据分析 非统计的方法 统计的方法结果 获取一个初步的理解 建议最后的行动路线九、样本含量的如何估计 1、估计样本量的参数1）检验水准 α 值：是统计学上的显著性水平。α 越小所需样本越大，一般取 α≤0。05。2）检验效能：也称把握度(1-β)，即在特定的 α 水准下，若总体间确实存在差异，该项研究能发现此差异的概率，至少取 0。80。3）总体标准差 α 或总体率 π：在其他条件相同的条件下，α 越大，即总体中各观察单位计量值的变异程度越大，所需样本量越大，反之亦然。4）容许误差 δ：即预计样本统计量和相应总体参数的最大相应误差控制在什么范围，常取可信区间长度之半。在其他条件确定的情况下，容许误差越小，样本量就越大，反之亦然。2、确定样本量的方法3、确定样本量的注意事项1）多组设计时，一般要求各组间的样本量相等2）多种样本量计算方法相结合。3）必须考虑样本的丢失情况(增加 10%~15%的样本量)。4）根据研究目的严格选择确定样本量的方法。4、提高样本代表性